在光通讯行业里，CPK=1.33是资深PE、QE一辈子的梦想。
今天大嘴老刘就来科普一下，CPK=1.33到底是啥意思？CPK与我们常说的不良率、良率有啥关系？
Cpk=1.33，换一种说法，就是1000000Pcs产品里面有63个不良品，即PPM=63，良率=99.9937%。换个马甲，就一下子直观多了，也更容易理解了！
然哦，PPM=63这个数据是怎么来的，很多“童鞋”一直都是迷迷糊糊，知其然不知其所以然的。
下面先一个CPK的模型图，再看图说话。
图片
如图说话：
1、良率就是USL（上规格线）与LSL（下规格线）之间曲线的面积。
即良率=P2
2、不良率就是超USL（上规格线）与超LSL（下规格线）的面积总和。
即：P=P1 + P3
下面来说玄玄的数学——原来科学的尽头都是数学，难怪很学文科的QE一直很迷湖。
既然CPK大多数时候是正态分布的，那就直接上标准的正态分布函数F（x）。该函数通过输入值x，可以得到相应的（-∞，x）的面积，即概率面积。
图片
然后，科学家帮我们推导出了Cpk和不良率（PPM）、良率的关系如下：
PPM=1000000*[2-2F(3Cpk)]
良率=1-P = 2F(3Cpk)-1
既然是正态分布函数，数学前辈早就发明“正态分布表”，能过查表就能对应得到概率面积，即良率了。下图就是一个正态分表，不会查表的，自觉去找“度娘”。图片
Cpk=1.00时，x=3*1.00σ=3.00σ，查表可得F(3Cpk)：PPM=1000000*[2-2F(3Cpk)]=2700，良品率=1-P = 2F(3Cpk)-1=0.9973
Cpk=1.33时，x=3*1.33σ=3.99σ，查表可得F(3Cpk)：PPM=1000000*[2-2F(3Cpk)]=2700，良品率=1-P = 2F(3Cpk)-1=0.9973图片
图片
CPK是质量管理中的好工具，但使用CPK也有前置条件：
1、需要注意的是，当过程输出的均值漂移时，Cpk≠Cp，即质量特性不满足正态分布，此时建议用积分函数进行计算。
图片
2、连续性、单件产品的生产，且过程比较稳定（包括设备、工装、量具、人员技能符合要求）的情况下进行统计分析才有实际意义。
——End图片
本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。盛达优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
